GetModel ブログ
AI API 統合、モデル最新情報とエンジニアリング実践
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Kimi K3 の 1M コンテキスト活用法:リポジトリ全体・長文書・節約術
Kimi K3 は 100 万トークンのコンテキストに対応。1M に何が入るか、コード解析や長文書 Q&A の messages 構成、キャッシュで長プロンプト費用を1割に、RAG を使うべき場面を解説。
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Kimi K3 API 接続チュートリアル:1M コンテキスト・料金・Python(2026)
Moonshot の Kimi K3 API を実践的に導入。キー取得、curl と Python 例、1M コンテキストとネイティブ視覚、reasoning_effort、料金比較、K2 からの移行まで。
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Kimi K3 でコーディングエージェント:ツール呼び出しと長時間タスク
Kimi K3 は長時間のコーディングエージェントに強い。tools での関数呼び出し、tool_choice 強制、system への動的ツール読み込み、多ターンの落とし穴と整リポジトリ改修の実践を解説。
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Kimi K3 vs Claude Opus 4.8 vs GPT-5.2:選び方と併用法
Kimi K3・Claude Opus 4.8・GPT-5.2 を横並び比較。コンテキスト・視覚・推論・価格差を整理し、シーン別の選び方と1キーで3社を使う方法を紹介。
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Kimi K3 料金を徹底解説:定価・キャッシュ割引・節約術(2026)
Kimi K3 の公式料金を分解:入力 ¥20、キャッシュヒット ¥2、出力 ¥100(100万トークンあたり)。キャッシュの仕組み、¥15 体験金が使えない理由、長時間 Agent の実費、集約チャネルの比較。
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Kimi K3 ビジョン・マルチモーダル入門:画像・動画入力と画面からコード生成
Kimi K3 は画像と動画をネイティブ対応。マルチモーダル messages の正しい組み方、ローカル画像の base64、動画は files API で ms:// 参照、公開 URL 非対応の理由を実践解説。
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Kimi K3 vs K2:何が進化したか、今すぐ乗り換えるべきか
Kimi K3 が K2 から変わった6つのポイント:1M コンテキスト、ネイティブ視覚、常時推論、2.8T MoE、そして高価格。シーン別に継続か移行かを解説。
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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8:開発者はどちらを選ぶ?(2026)
コーディング・推論・長文・価格まで、GPT-5.5 と Claude Opus 4.8 を項目ごとに比較。どの場面でどちらを選ぶかの判断基準を提示。1 つの Key と無料枠で両方を試せる。
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Grok Imagine API 入門:制限・料金・無料枠(2026)
xAI の Grok Imagine API で画像・動画を生成。curl / Python コード、1日あたりの上限、公式料金($0.05/秒〜)と無料枠、さらに GetModel の従量課金で単一アカウント上限なしのアクセスまで解説。
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gpt-image-1 API 実装ガイド:料金・コード例・無料枠(2026)
gpt-image-1 画像生成 API を手順通りに実装。Python / Node.js / cURL のコード例、公式料金の1枚あたり換算(低品質は約$0.01/枚〜)、よくあるエラー対処まで。GetModel なら1つのキーで無料枠から試せます。
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Kimi K2 API 導入ガイド:料金・無料枠・Python 呼び出し(2026)
Moonshot の Kimi K2 API を実際に動かす手順。キー取得、curl と Python の呼び出し例、公式直結と集約経由の料金比較(入力 $0.55/M〜)、256K コンテキスト・レート制限・よくあるエラー、そして 1 つのキーで Kimi・GPT・Claude を呼ぶ方法まで。
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Sora 2 と Veo 3 動画 API 実装ガイド + 料金比較(2026)
OpenAI Sora 2 と Google Veo 3 の動画生成 API を手順通りに実装。Python コード、公式・Kie・Replicate の料金横断比較表、予算・尺・解像度での選び方まで。
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GetModel ブログ開設:モデル最新情報・料金インテリジェンス・エンジニアリング実践
GetModel.ai 公式ブログを開設しました。LLM API の実践ガイド、料金・レート制限情報、モデル横断ベンチマーク、本番運用のノウハウをお届けします。